Skill 是 AI Agent 的”能力插件”——将领域知识、工作流程和工具封装为可复用模块。但写出一个好 Skill 并不简单：它的读者是 AI 而非人类，受限于有限的上下文窗口，需要同时兼顾灵活性与确定性。本文基于 Anthropic 官方的 skill-creator 设计思路和社区实践经验，系统梳理写出好 Skill 的核心原则与实操技巧。

GitHub Copilot 是 GitHub 推出的 AI 编程助手，深度集成于 VS Code 等主流 IDE 和终端。截至 2026 年 5 月，Copilot 已支持多模型切换、Agent 模式、CLI 终端、Skills 插件等丰富功能。
本文面向首次使用者，以 VS Code 为例介绍基本使用、常用命令，以及如何接入 DeepSeek V4、使用 Superpowers 和 UI UX Pro Max 插件。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 发起、现由 Linux 基金会托管的开放协议，为 LLM 与外部工具、数据源之间提供标准化的连接方式。截至 2026 年 5 月，MCP 生态已拥有 86K+ Star 的官方 Servers 仓库、10 种语言的 SDK，以及数千个社区开发的服务器。
本文介绍 MCP 的核心概念、在 OpenCode 中的配置方法，并以高德地图 MCP Server 为例进行实战演示。

Skills（技能）是 AI 编程代理的”专业知识包”——将特定领域的指令、脚本和资源封装为可复用的模块，让 Agent 在需要时动态加载。本文介绍 OpenCode 中 Skills 的使用方法，以及三套值得关注的开源 Skills 集合。

OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理（AI Coding Agent），拥有超过 160K GitHub Star。支持 75+ 大模型提供商，可在终端、桌面应用和 IDE 中使用。
本文介绍在 Windows 11 环境下安装配置 OpenCode，并接入 DeepSeek V4 Pro 模型。